产品

面向每一种信号的统一可观测性数据平面。

接入现有格式，把遥测保存在自己的对象存储，通过 SQL 或 PromQL 查询列式信号，并在同一个产品里从浏览器会话或告警走到后端请求、热点函数或事件。

免费自托管阅读架构

molesignal 指标浏览器，包含 PromQL 查询、时间序列、标签与基数信息 — 指标

种接入协议: 10
查询界面: SQL + PromQL
类告警规则: 3
个可扩展运行角色: 6

真实产品，不是概念图

从原始遥测到故障解决。

查看已经落地的操作界面：PromQL 指标、服务拓扑、性能火焰图、浏览器会话、Web Vitals、仪表盘、SQL 日志检索、告警，以及键盘优先的调查流程。

PromQL + 基数上下文

看到趋势，也看到趋势背后的结构。

在同一工作区查看序列、Top 标签、分位数、基数和关联指标。

选择当前需要的操作界面。

下面的页面描述已经落地的工作流及其边界，而不是未来产品目录。

四类信号，一套运维上下文。

让日志、指标、链路与持续性能 Profile 共享租户和时间模型。列式遥测共用查询平面，原始 pprof 则以可移植格式归档在对象存储。

检索每一个事件，同时保留故障现场。

使用结构化字段、SQL、分布与全文裁剪，同时让 trace 与时间上下文随时进入下一次下钻。

看到趋势，也看到趋势背后的遥测。

通过 PromQL 查询 Prometheus 形态指标，查看标签与基数，并从突增继续进入对应服务和链路。

从服务拓扑走到失败 Span。

在一个工作流中查看服务健康、RED 指标、延迟分布、错误优先链路和完整 Span 瀑布图。

请求变慢时，看清代码究竟在做什么。

跨服务采集 CPU、内存、Goroutine 与锁竞争 Profile；通过火焰图、调用树和 Top 函数找到热点，再在代码帧与关联 Trace 或 Span 之间往返。

看清后端失败之前，用户究竟经历了什么。

把浏览器会话、操作、错误、Web Vitals 与前端请求，连接到后端遥测使用的同一套 Trace 和时间上下文。通过 Session Replay 复现用户旅程，再继续进入真正负责的后端 Span。

问题在变化，故障上下文不应丢失。

在 metric → trace → profile 或 log → host 之间往返，调查栈会保留每个帧、时间锚点与实体过滤条件。

在正确路径上发现，并带着上下文路由。

定时执行 SQL、在接入路径中匹配事件，或使用异常检测器，再通过策略、轮值和团队已有渠道处理事件。

界面之下

共享数据平面会真正改变工作流。

日志、指标和链路共享物理存储、时间索引、租户强制与向量化查询引擎。Profile 元数据加入同一租户与时间平面，原始 pprof 则以可移植格式归档在对象存储。

交付证明

查询引擎

一个向量化查询引擎在列式存储上规划 SQL、PromQL、VRL。planner 做多租户 org-rewrite，租户隔离在查询层而非部署层。

三信号同存储
采集协议
实时告警
多租户

解决方案

四条路径进入同一个平台。

每个解决方案页面都从操作工作流出发，并连接到支撑它的具体产品能力。

减少重建故障现场的时间。

让运维人员沿着一条连续路径从症状走到服务、请求、Span、热点函数与事件，而不是在分离工具之间复制 ID。

在削减可见性之前，先控制存储模型。

把遥测保存在自己选择的对象存储中，通过列式裁剪与缓存减少读取，并使用公开假设评估成本。

保留开源，移除三套存储的代价。

继续接收已经连接 Loki、Elasticsearch、Prometheus 与 OpenTelemetry 的协议，同时把持久数据迁入一个平台。

让所有团队获得上下文，而不是每个团队部署一套栈。

通过 Planner 级组织隔离、配额、审计、角色与可扩展运行组件，从一个遥测平面安全服务多个团队。

pre-1.0 · 公开构建中

从 standalone 模式开始。

同一个二进制既可以作为单进程运行，也可以拆为 router、ingester、querier、compactor、alert-manager 和 connector。

免费自托管查看全部集成