01
火焰图、调用树与 Top 函数
把同一批样本切换为交互式火焰图、分层调用树或函数排行表进行分析。
产品 · 持续性能分析
请求变慢时，看清代码究竟在做什么。
跨服务采集 CPU、内存、Goroutine 与锁竞争 Profile；通过火焰图、调用树和 Top 函数找到热点，再在代码帧与关联 Trace 或 Span 之间往返。
- 种 Profile 接入路径
- 3
- 类 Profile 类型
- 9
- 种分析视图
- 3
- 关联上下文
- trace ↔ profile
从服务症状走到代码级证据。
核心 Profile 路径属于开源版；增强对比与大窗口工作流会明确标注 Edition 门禁。
02
CPU、内存、Goroutine 与锁 Profile
按服务与时间筛选 CPU、墙钟时间、分配量、在用内存、Goroutine、锁竞争和通用样本。
03
Trace 与 Span 关联
打开与 Trace 或 Span 关联的 Profile，再带着上下文返回请求路径。
04
可移植的 pprof 归档
在对象存储中以 zstd 归档规范 pprof，同时把可检索元数据写入受治理的 profiles Stream。
05
三种兼容接入路径
接收 pprof 直传、Pyroscope 兼容的 pprof/folded/lines，以及 HTTP 或 gRPC OTLP Profiles。
06
基线差分（增强版）
启用 profiling_enhanced 后，对比基线与目标窗口，高亮变热或变冷的代码帧。
工作流
从慢请求走到真正消耗预算的函数。
持续性能分析把代码级证据加入其他调查界面正在使用的服务、租户、Trace 与时间上下文。
- 101 · 采集
通过现有格式发送 Profile
使用 pprof、Pyroscope 兼容入口或 OTLP Profiles，无需把样本转换为私有格式。
- 202 · 限定
按服务、类型、标签与时间筛选
选中受影响的工作负载，并在有上限的窗口中合并代表性 Profile。
- 303 · 检查
找到热点函数与调用方
检索代码帧、缩放火焰图，或切换到调用树与 Top 函数视图。
- 404 · 关联
返回暴露问题的请求
使用样本携带的 Trace 与 Span ID，在运行成本和请求行为之间移动。
交付证明
Profile 已是落地信号，能力边界也保持公开。
当前 API、存储路径与 UI 覆盖开源核心；差分、大窗口与服务端符号化仍属于增强能力。
- pprof、Pyroscope 兼容与 OTLP Profiles 接入
- 带合并上限与均匀采样的窗口火焰图
- 原始 pprof 下载与 Trace/Span 下钻
- 高级工作流使用明确的 profiling_enhanced 门禁
产品 · 持续性能分析
请求变慢时，看清代码究竟在做什么。
跨服务采集 CPU、内存、Goroutine 与锁竞争 Profile；通过火焰图、调用树和 Top 函数找到热点，再在代码帧与关联 Trace 或 Span 之间往返。